3月25日，內(nèi)蒙古自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局等5部門關(guān)于印發(fā)《內(nèi)蒙古自治區(qū)促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）》的通知。

文件指出，人工智能+電力能源。支持和鼓勵電力企業(yè)建設(shè)大模型，開展人工智能技術(shù)在電力需求預(yù)測、運(yùn)行調(diào)度、智能巡檢、故障診斷維護(hù)等場景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)火電、光伏、風(fēng)能、儲能等多元電力智能化管理，保障電力可靠、穩(wěn)定、綠色供應(yīng)。支持煤炭企業(yè)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺、無人駕駛等技術(shù)在煤炭開采、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域應(yīng)用，提高煤礦生產(chǎn)效率和本質(zhì)安全水平。

全文如下：

內(nèi)蒙古自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局等5部門關(guān)于印發(fā)《內(nèi)蒙古自治區(qū)促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）》的通知

內(nèi)政數(shù)發(fā)〔2025〕3號

各盟市政數(shù)、科技、工信、能源、通信管理部門，自治區(qū)各有關(guān)部門，有關(guān)企業(yè)：

為深入貫徹國家關(guān)于加快發(fā)展“人工智能+”的戰(zhàn)略部署，落實(shí)《內(nèi)蒙古自治區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）》要求，自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局會同自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳、工業(yè)和信息化廳、能源局、通信管理局制定了《內(nèi)蒙古自治區(qū)促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）》，現(xiàn)印發(fā)給你們，請認(rèn)真貫徹落實(shí)。

自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局

自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳

自治區(qū)工業(yè)和信息化廳

自治區(qū)能源局

自治區(qū)通信管理局

2025年3月17日

（此件公開發(fā)布）

內(nèi)蒙古自治區(qū)促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案（2025-2027年）

為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展新一代人工智能的決策部署，認(rèn)真落實(shí)自治區(qū)黨委、政府關(guān)于加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的工作要求，搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，全力推動自治區(qū)人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，結(jié)合我區(qū)實(shí)際，制定本實(shí)施方案。

一、總體要求

（一）指導(dǎo)思想。

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，認(rèn)真落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展新一代人工智能的重要論述精神，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，以鑄牢中華民族共同體意識為工作主線，立足自治區(qū)算力資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，聚焦人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以智能算力為支撐，以場景應(yīng)用為牽引，加快推進(jìn)人工智能大模型應(yīng)用創(chuàng)新和市場主體培育，全力構(gòu)建北疆人工智能發(fā)展新高地，為中國式現(xiàn)代化內(nèi)蒙古建設(shè)發(fā)展注入新動能。

（二）工作目標(biāo)。

到2027年，引進(jìn)落地智能算力中心項目30個以上，智能算力突破100萬PFLOPS，建成全國綠色算力保障基地。在電力能源、現(xiàn)代農(nóng)牧、生態(tài)環(huán)境、交通運(yùn)輸、文化旅游、低空經(jīng)濟(jì)、新材料等領(lǐng)域形成30個以上面向細(xì)分場景的行業(yè)大模型，打造100個以上典型人工智能應(yīng)用示范案例，建成全國大模型訓(xùn)練和應(yīng)用基地。引進(jìn)培育300家以上數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)、智能算力、數(shù)據(jù)加工等企業(yè)，建成一批數(shù)據(jù)加工治理、大模型訓(xùn)練、智能設(shè)備生產(chǎn)制造產(chǎn)業(yè)園，打造一批高水平人工智能研發(fā)創(chuàng)新平臺，力爭人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到500億元。

二、重點(diǎn)任務(wù)

（一）推動技術(shù)創(chuàng)新突破。

1.推進(jìn)行業(yè)大模型等關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。鼓勵環(huán)境監(jiān)測、語種識別等基礎(chǔ)模型架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)與算力協(xié)同、模型安全與數(shù)據(jù)安全、基礎(chǔ)模型垂直領(lǐng)域遷移應(yīng)用等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新突破。支持電力能源、現(xiàn)代農(nóng)牧、生態(tài)環(huán)境、交通運(yùn)輸、文化旅游、低空經(jīng)濟(jì)、新材料等領(lǐng)域人工智能行業(yè)大模型關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新。推動行業(yè)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)圍繞大模型關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，積極參與制定國家、自治區(qū)和行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

2.加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新平臺建設(shè)。鼓勵龍頭企業(yè)建設(shè)行業(yè)大模型研發(fā)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)自主可控大模型算法與關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)研發(fā)。支持科研機(jī)構(gòu)、高等院校和企業(yè)共建人工智能技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合體，開展關(guān)鍵、共性技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)。培育建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室、中試平臺等創(chuàng)新平臺，為中小企業(yè)提供算法、工具集、模型庫、適配認(rèn)證等技術(shù)支持。

3.促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。以“蒙科聚”平臺為依托，開設(shè)人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化促進(jìn)欄目，推動具有產(chǎn)業(yè)化的科研成果項目進(jìn)入自治區(qū)“蒙科聚”科技成果交易平臺產(chǎn)業(yè)孵化基地，加快創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。實(shí)施京蒙人工智能創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化落地合作計劃，吸引北京市科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在自治區(qū)設(shè)立應(yīng)用創(chuàng)新中心，推動北京市科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)原始創(chuàng)新成果在自治區(qū)落地轉(zhuǎn)化。

（二）打造智能算力場。

4.推進(jìn)算網(wǎng)融合發(fā)展。深化“2·5·20”時延圈（以和林格爾數(shù)據(jù)中心集群為圓心，到呼包鄂烏2ms、到京津冀樞紐節(jié)點(diǎn)5ms、到長三角樞紐節(jié)點(diǎn)20ms）建設(shè)，加快部署跨省400G/800G高速直達(dá)光傳輸網(wǎng)絡(luò)。開展新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心可行性研究論證，加快IPv6的規(guī)模部署與應(yīng)用。加快窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）等新型物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，前瞻探索布局衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、6G、量子互聯(lián)網(wǎng)等未來網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。實(shí)施云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)一體化建設(shè)試點(diǎn)，推動算力網(wǎng)絡(luò)與通信網(wǎng)絡(luò)高效協(xié)同。

5.推動綠色智能算力中心建設(shè)。提升自治區(qū)智能算力規(guī)模，優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)，加快構(gòu)建“通算+超算+智算”多元協(xié)同、數(shù)智融合的算力體系。支持搭建多卡互聯(lián)和萬卡以上規(guī)模算力集群，打造自主創(chuàng)新智能算力底座。加快國產(chǎn)算力布局，持續(xù)提升算力供給國產(chǎn)化率。推進(jìn)算電融合試點(diǎn)項目，提升綠色算力供給水平。

6.打造智能算力策源地。推進(jìn)建設(shè)全國綠色算力交易中心，探索建立跨地區(qū)算力調(diào)度、運(yùn)營服務(wù)、交易結(jié)算、收益分配等協(xié)同機(jī)制。完善自治區(qū)多云算力監(jiān)測與調(diào)度平臺，推動建設(shè)區(qū)域算力互聯(lián)互通平臺，提升算力資源調(diào)度、監(jiān)測和管理能力。深入推進(jìn)“蒙算進(jìn)京入滬下灣區(qū)”，促進(jìn)自治區(qū)與全國各地算力資源深度融合與協(xié)作。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素保障。

7.打造全國高質(zhì)量數(shù)據(jù)加工基地。加快和林格爾金融數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園和內(nèi)蒙古數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)園建設(shè)，推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)，面向人工智能應(yīng)用場景，大力發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)加工等業(yè)務(wù)。建設(shè)全國大模型訓(xùn)練推理基地，打造高質(zhì)量、開放式、安全可靠的人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集等資源庫，發(fā)展模型訓(xùn)練推理、模型測試、信創(chuàng)適配等服務(wù)。

8.加快建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。推進(jìn)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，夯實(shí)數(shù)據(jù)安全高效流通底座。建設(shè)高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集，深化數(shù)據(jù)共享三清單機(jī)制，完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，推動建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)主題數(shù)據(jù)庫，支撐政務(wù)服務(wù)、城市治理等大模型訓(xùn)練需求。建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，依托行業(yè)龍頭企業(yè)、平臺企業(yè)等，重點(diǎn)建設(shè)一批高質(zhì)量電力、煤炭、鋼鐵、稀土、金融、農(nóng)牧業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)集，面向行業(yè)大模型訓(xùn)練需求，推動數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通交易和開發(fā)利用。

（四）強(qiáng)化應(yīng)用示范引領(lǐng)。

9.人工智能+電力能源。支持和鼓勵電力企業(yè)建設(shè)大模型，開展人工智能技術(shù)在電力需求預(yù)測、運(yùn)行調(diào)度、智能巡檢、故障診斷維護(hù)等場景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)火電、光伏、風(fēng)能、儲能等多元電力智能化管理，保障電力可靠、穩(wěn)定、綠色供應(yīng)。支持煤炭企業(yè)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺、無人駕駛等技術(shù)在煤炭開采、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域應(yīng)用，提高煤礦生產(chǎn)效率和本質(zhì)安全水平。

10.人工智能+智能制造。鼓勵人工智能企業(yè)與制造企業(yè)合作，圍繞工業(yè)知識問答、關(guān)鍵工藝優(yōu)化等場景，研發(fā)適應(yīng)制造業(yè)復(fù)雜任務(wù)環(huán)境、具備跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的工業(yè)大模型。以呼包鄂為重點(diǎn)，聚焦鋼鐵、冶金、建材、化工、生物制藥等重點(diǎn)場景，推進(jìn)人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、檢驗(yàn)檢測、營銷服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)創(chuàng)新應(yīng)用，推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

11.人工智能+現(xiàn)代農(nóng)牧。運(yùn)用智能技術(shù)提升生產(chǎn)效率、資源利用及產(chǎn)品質(zhì)量，推動農(nóng)牧業(yè)智能化、精準(zhǔn)化、高效化轉(zhuǎn)型。支持人工智能技術(shù)在農(nóng)作物精準(zhǔn)種植、病蟲害監(jiān)測與防治等領(lǐng)域應(yīng)用。鼓勵養(yǎng)殖企業(yè)應(yīng)用生物膠囊、智能穿戴設(shè)備等技術(shù)，實(shí)時監(jiān)測牲畜情況，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)健康診斷與個性化飼喂。支持草種業(yè)推廣應(yīng)用無人機(jī)、智能傳感等技術(shù)，實(shí)時監(jiān)測草場生長及生態(tài)健康。

12.人工智能+文化旅游。推進(jìn)建設(shè)安全可信的北疆文化大模型，支持多語種內(nèi)容安全可信生成。支持應(yīng)用人工智能技術(shù)提供個性化景點(diǎn)推薦與行程規(guī)劃，提升旅游出行效率和體驗(yàn)。支持利用大模型技術(shù)強(qiáng)化景區(qū)人機(jī)交互、內(nèi)容生成與智能化管理，推動景區(qū)人流監(jiān)測預(yù)警、安全監(jiān)測預(yù)警等智能場景建設(shè)，提高管理效率與游客安全保障。推動發(fā)展智能化沉浸式特色文化演藝項目，增強(qiáng)文化旅游的互動性與吸引力。

13.人工智能+現(xiàn)代服務(wù)。鼓勵跨境電商企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字人交互等人工智能技術(shù)在直播領(lǐng)域應(yīng)用，提升電商平臺應(yīng)用效率。推動人工智能技術(shù)在倉儲管理、運(yùn)輸路線優(yōu)化、貨物追蹤與監(jiān)控、車貨匹配等領(lǐng)域應(yīng)用，提升物流服務(wù)管理效率。支持金融機(jī)構(gòu)建設(shè)智能風(fēng)險評估與預(yù)警大模型，加強(qiáng)內(nèi)控合規(guī)管理、客戶財況評估、違約概率預(yù)測、隱性關(guān)聯(lián)挖掘、欺詐檢測等方面應(yīng)用，提升金融投資輔助決策與風(fēng)險防范能力。

14.人工智能+低空經(jīng)濟(jì)。探索人工智能技術(shù)在低空飛行設(shè)備中的融合應(yīng)用，支持無人機(jī)、電動垂直起降飛行器、微型衛(wèi)星、空中智能交通管理系統(tǒng)等產(chǎn)品設(shè)計和制造，提升低空飛行設(shè)備智能化感知、決策與執(zhí)行能力。支持建設(shè)低空飛行服務(wù)中心、低空服務(wù)監(jiān)管平臺等，健全低空空管和運(yùn)行服務(wù)保障體系。

15.人工智能+新材料。支持新材料企業(yè)與人工智能企業(yè)合作建設(shè)新材料行業(yè)大模型，開展新型材料物理、化學(xué)及機(jī)械性能預(yù)測，縮短新材料研發(fā)實(shí)驗(yàn)周期。支持利用人工智能技術(shù)對新材料生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，推動生產(chǎn)工藝流程優(yōu)化。支持利用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)時監(jiān)測新材料產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量缺陷，優(yōu)化提升產(chǎn)品質(zhì)量檢測準(zhǔn)確性和效率。

16.人工智能+交通運(yùn)輸。加快推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)，持續(xù)拓展自動駕駛公交、無人駕駛出租車等應(yīng)用場景。支持人工智能技術(shù)在交通信號控制、交通路網(wǎng)規(guī)劃、物流車輛調(diào)度、交通設(shè)施實(shí)時監(jiān)測、交通事故預(yù)判等領(lǐng)域的應(yīng)用。

17.人工智能+生態(tài)環(huán)境。推動建設(shè)自然資源及生態(tài)環(huán)境大模型，開展污染排放監(jiān)測、資源回收管理、生態(tài)系統(tǒng)保育修復(fù)、草原資源保護(hù)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合應(yīng)用與智能分析。支持利用空天遙感、無人機(jī)、激光雷達(dá)等智能技術(shù)及設(shè)備，加強(qiáng)對森林、草原、湖泊、荒漠、濕地等進(jìn)行智能監(jiān)測、評估，提升生態(tài)環(huán)境影響評價與保護(hù)治理智能化水平。

18.人工智能+醫(yī)療健康。推動建設(shè)醫(yī)療健康大模型，利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測，優(yōu)化醫(yī)療資源配置。支持自治區(qū)三甲醫(yī)院在醫(yī)療健康診斷、醫(yī)療數(shù)據(jù)管理、電子病歷挖掘分析、疾病發(fā)展預(yù)測等領(lǐng)域率先開展人工智能技術(shù)應(yīng)用，提升診療效率、準(zhǔn)確性和患者體驗(yàn)。支持建設(shè)智慧居家養(yǎng)老服務(wù)平臺，推動整合醫(yī)療康養(yǎng)服務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老、健康、醫(yī)療等資源共享與精準(zhǔn)對接。

19.人工智能+科研教育。鼓勵高等院校、科研機(jī)構(gòu)和人工智能企業(yè)聯(lián)合研發(fā)智能科研輔助工具和特定領(lǐng)域科研大模型，提升自治區(qū)科研水平。支持利用人工智能技術(shù)，推動構(gòu)建虛實(shí)融合、跨平臺支撐的智能教學(xué)環(huán)境，提升教育教學(xué)個性化與智能化水平。

20.人工智能+政務(wù)服務(wù)。鼓勵各級政府部門引入人工智能技術(shù)，加強(qiáng)在智能客服、信訪分析、市場監(jiān)管、輔助審批、輿情分析等領(lǐng)域應(yīng)用。推動人工智能賦能“高效辦成一件事”提質(zhì)增效。支持利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)公共安全、應(yīng)急管理、社區(qū)治理等領(lǐng)域智能監(jiān)測、風(fēng)險精準(zhǔn)識別和預(yù)警，提升治理效率和響應(yīng)時效。

（五）健全完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

21.構(gòu)建“算數(shù)智用”產(chǎn)業(yè)鏈。搶抓“東數(shù)西算”工程機(jī)遇，做強(qiáng)智能算力核心產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建國內(nèi)領(lǐng)先的智能算力“底座”。依托算力優(yōu)勢，加快發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)注、加工、訓(xùn)練等重點(diǎn)業(yè)態(tài)，做大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。加快發(fā)展服務(wù)器、機(jī)柜等產(chǎn)品制造業(yè)，前瞻布局發(fā)展無人機(jī)、人形機(jī)器人、智能控制器、智能傳感器等智能終端產(chǎn)品，壯大數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)。引進(jìn)培育一批行業(yè)垂直大模型，做優(yōu)人工智能+多場景應(yīng)用，推動人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。

22.加快市場主體培育。優(yōu)化營商環(huán)境，聚焦智能算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等重點(diǎn)領(lǐng)域，積極招引國內(nèi)外人工智能企業(yè)在自治區(qū)設(shè)立區(qū)域總部、創(chuàng)新中心、孵化基地等。支持人工智能鏈主企業(yè)整合行業(yè)資源、加大研發(fā)投入、提升賦能水平，培育一批具有競爭力的創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)。在人工智能領(lǐng)域細(xì)分賽道，培育扶持一批初創(chuàng)企業(yè)和成長型企業(yè)。

23.健全公共服務(wù)體系。鼓勵建設(shè)人工智能公共服務(wù)平臺，匯聚各類基礎(chǔ)模型和行業(yè)專屬模型，提供模型檢索、調(diào)用等服務(wù)，支撐各領(lǐng)域、各部門人工智能場景建設(shè)。積極構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測體系，強(qiáng)化人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展監(jiān)測指導(dǎo)。加強(qiáng)與京津冀、長三角、大灣區(qū)等供需對接，促進(jìn)信息交流和項目合作。依托中蒙博覽會、綠色算力大會等重大活動，搭建人工智能交流合作平臺。

三、保障措施

（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)。

發(fā)揮自治區(qū)政府職能轉(zhuǎn)變和數(shù)字政府建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組統(tǒng)籌協(xié)調(diào)職能，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大政策制定、重點(diǎn)任務(wù)落實(shí)、重點(diǎn)項目建設(shè)等工作，協(xié)調(diào)解決重點(diǎn)難點(diǎn)問題。整合人工智能產(chǎn)業(yè)咨詢、研究、建設(shè)、服務(wù)、科技創(chuàng)新等各方資源，建立健全人工智能行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和專家智庫，匯聚人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展合力。

（二）加大政策保障。

研究制定人工智能產(chǎn)業(yè)支持政策，重點(diǎn)支持關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)大模型研發(fā)、人工智能應(yīng)用等，開展應(yīng)用示范案例評選。充分利用超長期國債、地方政府專項債等，支持人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用場景等重大項目建設(shè)。鼓勵社會資本加大對人工智能企業(yè)的投資。鼓勵銀行面向人工智能企業(yè)開展知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資。支持符合條件的企業(yè)上市融資。

（三）夯實(shí)人才基礎(chǔ)。

加強(qiáng)自治區(qū)人工智能相關(guān)專業(yè)學(xué)科建設(shè)，支持區(qū)內(nèi)高校開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，支持高職院校開展人工智能職業(yè)技能培訓(xùn)。鼓勵企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、高等院校加強(qiáng)合作，建設(shè)人工智能技術(shù)人才實(shí)訓(xùn)基地，培育實(shí)踐性人才。落實(shí)“英才興蒙”工程，加快高端人才引進(jìn)。推進(jìn)人工智能專業(yè)技術(shù)人才納入自治區(qū)職稱評定體系。

（四）強(qiáng)化安全保障。

推進(jìn)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)、隱私保護(hù)計算平臺等數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全韌性。增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障，推動各領(lǐng)域建立健全數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度。探索人工智能監(jiān)管模式創(chuàng)新，實(shí)施分級、分類、差異化監(jiān)管。